好的日志对一个软件的重要性是显而易见的。如果函数的入口都要写一行代码来记录日志，这种方式实在是太低效了，但一直没有找到更好的方法。后来用python写一些软件，了解到python的装饰器功能时，突然人品爆发，结合装饰器来记录日志那是绝对的简单有效！

 

下面简单演示一下用装饰器来协助记录Log，示例代码如下：

 

#!/usr/bin/env python
def trace_func(func):
    '''''
    A decorate function to track all function invoke information with DEBUG level
    Usage:
    @trace_func
    def any_function(any parametet)
    '''
    def tmp(*args, **kargs):
        print 'Start %s(%s, %s)...' % (func.__name__, args, kargs)
        return func(*args, **kargs)
    return tmp
@trace_func
def log_test_with_empty_parameter():
    pass
@trace_func
def log_test_with_many_parameter(a_int, b_string, c_list, d_dict):
    pass
@trace_func
def log_test_with_key_parameter(a = 'www', b = 1, c = [1,2]):
    pass
if __name__ == '__main__':
    log_test_with_empty_parameter()

    log_test_with_many_parameter(1, 'wwww', [1,2,'c'], {            1: 'a', 2 : 'ww'})
    log_test_with_key_parameter(1, 'wwww', c = [3, 4])

 

 

 

运行结果如下：

 

 

[root@localhost python2]# ./a.py
Start log_test_with_empty_parameter((), {})...
Start log_test_with_many_parameter((1, 'wwww', [1, 2, 'c'], {            1: 'a', 2: 'ww'}), {})...
Start log_test_with_key_parameter((1, 'wwww'), {         'c': [3, 4]})...